Responsable Data & IA H/F - Cap Grh
Responsable Data & IA H/F
Cap Grh · Ruffec - 16 · CDI
Les missions du poste
Fondé en 1949, le Mouvement E. Leclerc repose sur un modèle coopératif unique constitué d'adhérents indépendants, entrepreneurs autonomes parrainés par le réseau. La logistique et les approvisionnements de ses magasins sont gérés par 16 coopératives régionales (SCA). La SCACHAP, centrale d'approvisionnement pour les 38 centres E. Leclerc de son périmètre, oeuvre chaque jour avec ses 400 collaborateurs à la satisfaction de ses clients.
Dans le cadre de son développement, la SCACHAP recrute son : Responsable Data & IA H/F - Ruffec (16)
Votre rôle
Rattaché(e) directement au Directeur de la Scachap, vous faites partie de l'équipe de direction. Votre mission principale : analyser les données et les mettre à disposition des équipes et de la Direction. Vous managez une équipe de 3 personnes issue des services informatique, commerce et marketing.
Vos missions au quotidien :
Extraction, acheminement et structuration des données
- Recueillir les besoins des différentes unités.
- Extraire les données nécessaires à l'analyse (Big Query, bases applicatives, API...).
- Concevoir et construire les pipelines de données et scripts de déploiement (collecte, transformation, chargement).
- Définir les règles de gestion, de nettoyage et de structuration des données.
- Intégrer les solutions techniques de stockage et réaliser les tests unitaires et d'intégration.
- Mettre en place l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) des pipelines, versionner et automatiser les traitements.
Assurance de la qualité des données
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
- Mettre en place des procédures de validation et automatiser les tests de qualité ainsi que les systèmes de rapport pour détecter et corriger les anomalies.
Analyse et exploration des données
- Analyser les données et réaliser des tableaux de bord ou outils de reporting industrialisés.
- Réaliser des tests statistiques, construire et tester des modèles statistiques, et déterminer les variables importantes à y introduire.
Maintenance et optimisation des systèmes de données
- Participer à la supervision et au monitoring des pipelines, à la détection et à la résolution des incidents de flux.
- Améliorer en continu les processus pour accroître l'efficacité et réduire les coûts.
Communication et collaboration avec les équipes
- Participer aux ateliers d'expression des besoins internes et présenter les résultats et solutions des analyses.
- S'assurer que l'infrastructure de données est robuste et conforme aux normes de sécurité.
- Orienter sur les meilleures pratiques de manipulation des données.
Innovation et veille technologique
- Effectuer une veille, sélectionner et évaluer de nouveaux outils, langages et architectures de données.
- Accompagner les tests et l'implémentation de nouvelles technologies ou méthodes.
Compétences techniques
- Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +2 à Bac +5 en statistiques, big data, informatique, data science économétrie, informatique décisionnelle (MIAGE...), data science ou data analyse pour le business
- Vous justifiez d'une première expérience réussie en tant que data analyst, data engineer, développeur(se) BI ou back-end idéalement dans un cadre logistique ou de commerce
- Vous avez une expertise en bases de données et en gestion de bases de données (SQL/NoSQL, MySQL, PostgreSQL), ainsi que des connaissances approfondies en matière de stockage de données
- Vous connaissez les environnements Google Workspace et Google Cloud Platform (Big Query/BigTable)
- Vous maîtrisez les tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire...)
- Vous maîtrisez les langages de programmation orientés data (Python, R, ...) ainsi que les outils de data visualisation (Superset, Tableau, Qlikview, PowerBI, Looker)
- Vous maîtrisez les outils de préparation, transformation et analyse de données ( BT , Knime,...), ainsi que les outils de gestion de flux et d'orchestration (Airflow / Composer...)
- Vous maîtrisez les technologies de streaming de données et les outils ETL (Extract, Transform, Load) et êtes familier des méthodes de développement agile et DevOps/Delivery (Git, Kubernetes, Docker, Terraform, Cloud Build) et les systèmes d'exploitation (Unix, Windows...)
Compétences comportementales
- Vous faites preuve de rigueur et d'organisation
- Vous avez le sens de l'écoute et de la communication, ainsi que de la pédagogie
- Vous possédez un esprit de synthèse et d'analyse
- Vous avez le sens du délai et des résultats
- Vous avez l'esprit d'équipe
- Vous avez une curiosité sectorielle et le goût pour l'innovation
Cap GRH est un cabinet de conseil en ressources humaines créé il y a 25 ans et qui est spécialisé dans le recrutement, la formation et le coaching. Nous intervenons dans le grand Sud-Ouest auprès d'acteurs variés : industrie, vins et spiritueux, grande distribution, agroalimentaire, services, etc.
Notre force ? Une relation de confiance durable avec nos clients, candidats et bénéficiaires, fondée sur la proximité, l'implication, le conseil et la transparence.
Composé d'une équipe de 3 consultantes passionnées, notre cabinet cultive un environnement de travail convivial et bienveillant.
Dans le cadre de son développement, la SCACHAP recrute son : Responsable Data & IA H/F - Ruffec (16)
Votre rôle
Rattaché(e) directement au Directeur de la Scachap, vous faites partie de l'équipe de direction. Votre mission principale : analyser les données et les mettre à disposition des équipes et de la Direction. Vous managez une équipe de 3 personnes issue des services informatique, commerce et marketing.
Vos missions au quotidien :
Extraction, acheminement et structuration des données
- Recueillir les besoins des différentes unités.
- Extraire les données nécessaires à l'analyse (Big Query, bases applicatives, API...).
- Concevoir et construire les pipelines de données et scripts de déploiement (collecte, transformation, chargement).
- Définir les règles de gestion, de nettoyage et de structuration des données.
- Intégrer les solutions techniques de stockage et réaliser les tests unitaires et d'intégration.
- Mettre en place l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) des pipelines, versionner et automatiser les traitements.
Assurance de la qualité des données
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
- Mettre en place des procédures de validation et automatiser les tests de qualité ainsi que les systèmes de rapport pour détecter et corriger les anomalies.
Analyse et exploration des données
- Analyser les données et réaliser des tableaux de bord ou outils de reporting industrialisés.
- Réaliser des tests statistiques, construire et tester des modèles statistiques, et déterminer les variables importantes à y introduire.
Maintenance et optimisation des systèmes de données
- Participer à la supervision et au monitoring des pipelines, à la détection et à la résolution des incidents de flux.
- Améliorer en continu les processus pour accroître l'efficacité et réduire les coûts.
Communication et collaboration avec les équipes
- Participer aux ateliers d'expression des besoins internes et présenter les résultats et solutions des analyses.
- S'assurer que l'infrastructure de données est robuste et conforme aux normes de sécurité.
- Orienter sur les meilleures pratiques de manipulation des données.
Innovation et veille technologique
- Effectuer une veille, sélectionner et évaluer de nouveaux outils, langages et architectures de données.
- Accompagner les tests et l'implémentation de nouvelles technologies ou méthodes.
Compétences techniques
- Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +2 à Bac +5 en statistiques, big data, informatique, data science économétrie, informatique décisionnelle (MIAGE...), data science ou data analyse pour le business
- Vous justifiez d'une première expérience réussie en tant que data analyst, data engineer, développeur(se) BI ou back-end idéalement dans un cadre logistique ou de commerce
- Vous avez une expertise en bases de données et en gestion de bases de données (SQL/NoSQL, MySQL, PostgreSQL), ainsi que des connaissances approfondies en matière de stockage de données
- Vous connaissez les environnements Google Workspace et Google Cloud Platform (Big Query/BigTable)
- Vous maîtrisez les tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire...)
- Vous maîtrisez les langages de programmation orientés data (Python, R, ...) ainsi que les outils de data visualisation (Superset, Tableau, Qlikview, PowerBI, Looker)
- Vous maîtrisez les outils de préparation, transformation et analyse de données ( BT , Knime,...), ainsi que les outils de gestion de flux et d'orchestration (Airflow / Composer...)
- Vous maîtrisez les technologies de streaming de données et les outils ETL (Extract, Transform, Load) et êtes familier des méthodes de développement agile et DevOps/Delivery (Git, Kubernetes, Docker, Terraform, Cloud Build) et les systèmes d'exploitation (Unix, Windows...)
Compétences comportementales
- Vous faites preuve de rigueur et d'organisation
- Vous avez le sens de l'écoute et de la communication, ainsi que de la pédagogie
- Vous possédez un esprit de synthèse et d'analyse
- Vous avez le sens du délai et des résultats
- Vous avez l'esprit d'équipe
- Vous avez une curiosité sectorielle et le goût pour l'innovation
Cap GRH est un cabinet de conseil en ressources humaines créé il y a 25 ans et qui est spécialisé dans le recrutement, la formation et le coaching. Nous intervenons dans le grand Sud-Ouest auprès d'acteurs variés : industrie, vins et spiritueux, grande distribution, agroalimentaire, services, etc.
Notre force ? Une relation de confiance durable avec nos clients, candidats et bénéficiaires, fondée sur la proximité, l'implication, le conseil et la transparence.
Composé d'une équipe de 3 consultantes passionnées, notre cabinet cultive un environnement de travail convivial et bienveillant.
Compétences requises
- Docker
- MySQL
- Python
- Gestion de base de données
- API
- ETL
- NoSQL
- Big data
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Analyse de données
- Git
- Power BI
- QlikView
- Google cloud platform
- Monitoring
- Business Intelligence